英偉達(dá)A100顯卡大廠們的“必需品”云服務(wù)、數(shù)據(jù)中心、超算、自動(dòng)駕駛平臺(tái)、元宇宙平臺(tái)等大廠是使用A100的主力軍，它們面對(duì)的是海量數(shù)據(jù)，講究極致的計(jì)算性能是對(duì)芯片的需求之一，而往往它們需要的不只是一塊GPU。
Stateof.ai去年發(fā)布了一份人工智能狀況報(bào)告，對(duì)當(dāng)前各企業(yè)和機(jī)構(gòu)擁有的A100和H100數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。
如上圖顯示，排名前三位的分別是Meta（21400）、歐洲超算Leonardo（13824）和特斯拉（7360）。
Meta在去年宣布建造全球最快的AI超算“RSC”，包含16000顆A100 GPU，目的即是為了元宇宙平臺(tái)。元宇宙概念是2022年引爆互聯(lián)網(wǎng)及科技產(chǎn)業(yè)的熱詞，元宇宙本質(zhì)上是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的虛擬化及數(shù)字化的過程。它本身不是新技術(shù)，但卻融合了包括5G、云計(jì)算、AI、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互等一大批現(xiàn)有的尖端技術(shù)。
來自意大利CINCA研究中心的Leonardo超級(jí)計(jì)算機(jī)使用了近14000顆A100 GPU，被稱為世界上最強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。超級(jí)計(jì)算機(jī)多用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究，由于其集功能最強(qiáng)、運(yùn)算速度最快、存儲(chǔ)容量最大的優(yōu)勢集一身，在氣候、材料學(xué)、生物醫(yī)藥、先進(jìn)制造、航空航天等領(lǐng)域有著廣泛的用途，可以模擬大氣、氣候和海洋，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測，也可以對(duì)藥物研制、生化反應(yīng)進(jìn)行模擬，大幅縮短研發(fā)時(shí)間。
總之，超算是你平?？床灰娒恢踔刘r有耳聞，但卻在一個(gè)隱秘角落為科技發(fā)展發(fā)光發(fā)熱的勞模。
特斯拉在CVPR 2021（國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）上公布了內(nèi)部用于訓(xùn)練Autopilot與自動(dòng)駕駛深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這個(gè)集群使用了720個(gè)節(jié)點(diǎn)的8個(gè)NVIDIA A100 GPU（共5760個(gè)GPU）。
我們知道特斯拉是純視覺自動(dòng)駕駛的推崇者，在沒有激光雷達(dá)提供3D空間數(shù)據(jù)的情況下，特斯拉僅依靠攝像頭提供的2D圖像就能完成現(xiàn)有的輔助駕駛系統(tǒng)，這背后是上百萬臺(tái)特斯拉，每天在路上行駛獲得的海量圖像數(shù)據(jù)，以及特斯拉為此構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
除了這三位外，榜單其余部分均是公有云、私有云和國家超算。
國內(nèi)企業(yè)部分，基于有限的資料，能大量使用A100的大致分為三類：一類是阿里、百度、騰訊（俗稱BAT）等云服務(wù)商，另一類是浪潮、聯(lián)想、新華三等系統(tǒng)集成商，第三類是像小鵬等自動(dòng)駕駛車企，但從整體規(guī)模來看，海外明顯占據(jù)上風(fēng)。
從以上企業(yè)所處領(lǐng)域，我們大致歸納出A100等訓(xùn)練芯片主要應(yīng)用的場景：云計(jì)算、超算、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、元宇宙、機(jī)器視覺等，深入的領(lǐng)域包括：工業(yè)、醫(yī)療、金融、氣候、農(nóng)業(yè)、能源、消費(fèi)、汽車、半導(dǎo)體等。這些場景和領(lǐng)域往往面臨著超大規(guī)模的密集型數(shù)據(jù)、海量存儲(chǔ)及高性能計(jì)算。
它們都需要不止一塊強(qiáng)悍的芯片，強(qiáng)到連英偉達(dá)竟也成為了自己供應(yīng)商的供應(yīng)商。
黃仁勛在今年GTC演講中宣布，新發(fā)布的基于 GPU 的計(jì)算光刻軟件庫 cuLitho，用于芯片制造中最復(fù)雜、最昂貴的光刻環(huán)節(jié)，使用它之后計(jì)算光刻速度可以提升至原來的 40 倍，光掩膜產(chǎn)能提升 3 至 5 倍，電力消耗減少為當(dāng)前的九分之一。黃仁勛說，cuLitho 將輔助芯片制程向 2 納米及更先進(jìn)邁進(jìn)。
跟英偉達(dá)一起研發(fā)該技術(shù)的三家公司分別是臺(tái)積電、ASML 和 Synopsys。臺(tái)積電幫英偉達(dá)代工生產(chǎn) GPU 芯片，是它最重要的供應(yīng)商之一。ASML 和 Synopsys分別是全球光刻機(jī)和 EDA 龍頭，都處于整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最上游環(huán)節(jié)。現(xiàn)在三者都要用英偉達(dá)的 GPU 和技術(shù)平臺(tái)。
這意味著能用A100的玩家們并非等閑之輩，能用得到A100的地方也并非是通用化的場景，這就造就了A100這類芯片獨(dú)特的身份，它的應(yīng)用范圍和使用人群非常的聚攏和突出。
